Tillståndsövervakning med IoT
I den här kursen får du kunskaper och praktiska färdigheter i att utnyttja IoT-tekniker, dataanalys och maskininlärningsalgoritmer för effektiv tillståndsövervakning av industriella system.
Faktaruta
Målgrupp: Operatörer, ingenjörer och chefer som arbetar inom olika industriella områden såsom järnväg, gruvdrift, bygg, process, etc. Kursen kan också anpassas efter specifika behov.
Förkunskapskrav: Gymnasieskola, kandidatexamen eller motsvarande.
Omfattning: 40 timmar
Språk: Engelska
Plats: Helt digital
Pris: 6 000 kr exklusive moms
Anmälan: Länk till anmälan finns längre ner på sidan. Luleå tekniska universitet förbehåller sig rätten att ställa in kursen vid för få deltagare.
Kursens innehåll
Utbildningspaketet består av följande innehåll:
- Sensor- och sensorteknologi
- IoT-implementering
- Databehandling, signalbehandling och maskininlärning
- Tillståndsövervakning
- AI för underhållsanalys
Efter genomgången kurs kommer du att kunna
- Förstå IoT-koncept och arkitekturer, utforska sensornätverk och anslutningsprotokoll för datainsamling från industriella system.
- Analysera och tolka data med hjälp av avancerade dataanalystekniker, identifiera mönster, anomalier och potentiella fel.
- Utveckla prediktiva modeller med hjälp av maskininlärningsalgoritmer.
- Identifiera tidiga tecken på degradering, förutse krav på underhåll och optimera underhållsplaneringen.
- Demonstrera design och implementering av IoT-stödd tillståndsövervakning.
Kursens upplägg
Fem dagar och åtta timmars undervisning, praktiskt arbete och laborationer. Exakta datum bestäms tillsammans med kursdeltagarna
Lärare
Matti Rantatalo, docent
Praneeth Chandran, postdoktoral forskare
Taoufik Najeh, biträdande universitetslektor
Anmälan
Uppdaterad:
Sidansvarig: Samverkan