AI för studenter inom högre utbildning

Den här kursen ger studenter och doktorander forskningsmässiga AI-arbetsflöden som ökar produktiviteten samtidigt som akademisk integritet, sekretess och reproducerbarhet bevaras. Du lär dig säkra, effektiva mönster för litteratur­sökning, läsning och kritik, skrivande och bearbetning, förberedelse av presentationer och figurer samt dataanalys—alltid med transparent källhänvisning och verifiering. Vi går igenom modellernas styrkor och svagheter, riktlinjer för transparens och hur du designar ett reproducerbart arbetssätt med notebooks, skript och versionshantering. Undervisningen sker i självvald takt med korta demonstrationer, praktiska labbar och check-ins med en lärandekompis; tre valfria direktsända tillfällen möjliggör Q&A, erfarenhetsutbyte och expertstöd (Do’s and Don’ts). Examinationen är autentisk: automatisk rättning på quiz samt en reflekterande rapport och ett slutprojekt anpassat till din disciplin. Med 3 ECTS, stöd för både svenska och engelska och utan andra förkunskaper än internetuppkoppling och ett chatbot-konto möter kursen dig där du är. Oavsett om du läser humaniora, teknik eller hälsovetenskap lämnar du kursen med konkreta, etiska AI-vanor som gör ditt arbete snabbare, tydligare och mer slagkraftigt—färdigheter du kan använda direkt i uppgifter, uppsatser och publikationer. Du tränar också på att kommunicera osäkerhet, kontrollera AI-genererade påståenden mot källor och samarbeta ansvarsfullt med kursare och handledare i AI-stöttade studiemiljöer.

Moduler

• Möjligheter & begränsningar; verifiering; datasekretess & transparens i forskning.
• Chatbaserat forskningsarbete: sök, kartlägg, granska, skriv/redigera, säker citering.
• Presentation: storyboarda slides, figurer, talmanus, repetition, kamratfeedback.
• Dataanalysspår: humaniora (kalkylblad, ordbehandling) och teknik (Python/R/Matlab); EDA, visualisering, tabeller/figurer, reproducerbar forskning.

Bedömning & betyg Quiz, reflekterande sammanfattning, slutprojekt; Godkänd/Underkänd.

Upplägg Självvald studietakt med labbar, lärandekompischackningar och 3 valfria tillfällen.