Statistisk produkt- och processutveckling

Kursen bygger vidare på kvantitativa metoder inom kvalitetstekniken som introducerats på grundläggande nivå i kursen kvalitetsutveckling. Kursen introducerar sekventiell försöksplanering (sållning, karaktärisering, optimering), responsytemetodik och försöksdesigner. Dessa lämpar sig för många mer komplexa industriella förhållanden, exempelvis när experiment är svåra att utföra i slumpmässig ordning. Inom området processövervakning studeras avancerade univariata styrdiagram för variabel- och attributdata. Multivariata metoder för processövervakning, dvs. där flera variabler övervakas simultant, introduceras.
 

Tillverknings- och tjänsteprocesser innehåller i allt högre grad processdata som mäts frekvent med god precision; exempelvis för varje producerad vara eller tjänst. Hög mätfrekvens kan skapa svårigheter vid övervakning, till exempel seriella beroenden (tidsberoende) och avvikelser från normalfördelningsantagandet. I kursen studerar vi hur sådana svårigheter kan hanteras. Även kopplingar mellan statistisk och reglerteknisk processtyrning diskuteras. Under kursen fördjupas diskussionen om tillförlitlighet med fokus på datadrivna metoder för tillförlitlighets- och systemanalys.
 

Kursen innehåller laborativa inslag. Problembaserat lärande tillämpas genom uppgifter där studenter samverkar i grupp. Studenterna använder avancerad programvara för statistisk analys; både kommersiell programvara och open-source-programvara såsom R eller Python används.