Statistisk produkt- och processutveckling
7,5 högskolepoäng, fortsättningskurs på avancerad nivå, K7008N
Kursen behandlar avancerade metoder inom experimentell design och analys, statistisk processövervakning och tillförlitlighetsanalys. Metoderna används för att stödja faktabaserat beslutsfattande inom operations management.
Kursen bygger vidare på kvantitativa metoder inom kvalitetstekniken som introducerats på grundläggande nivå i kursen kvalitetsutveckling. Kursen introducerar sekventiell försöksplanering (sållning, karaktärisering, optimering), responsytemetodik och försöksdesigner. Dessa lämpar sig för många mer komplexa industriella förhållanden, exempelvis när experiment är svåra att utföra i slumpmässig ordning. Inom området processövervakning studeras avancerade univariata styrdiagram för variabel- och attributdata. Multivariata metoder för processövervakning, dvs. där flera variabler övervakas simultant, introduceras.
Tillverknings- och tjänsteprocesser innehåller i allt högre grad processdata som mäts frekvent med god precision; exempelvis för varje producerad vara eller tjänst. Hög mätfrekvens kan skapa svårigheter vid övervakning, till exempel seriella beroenden (tidsberoende) och avvikelser från normalfördelningsantagandet. I kursen studerar vi hur sådana svårigheter kan hanteras. Även kopplingar mellan statistisk och reglerteknisk processtyrning diskuteras. Under kursen fördjupas diskussionen om tillförlitlighet med fokus på datadrivna metoder för tillförlitlighets- och systemanalys.
Kursen innehåller laborativa inslag. Problembaserat lärande tillämpas genom uppgifter där studenter samverkar i grupp. Studenterna använder avancerad programvara för statistisk analys; både kommersiell programvara och open-source-programvara såsom R eller Python används.
För programstudenter
LTU-40556
Öppen för sen anmälan!
Statistisk produkt- och processutveckling
Period 4 - 4, v. 13 2026 - v. 23 2026, schemamodul 3+6, LuleåNormalDagtid 50%Vår 2026
Period:Period 4 - 4, v. 13 2026 - v. 23 2026, schemamodul 3+6
Studieort:Luleå
Studieform:Dagtid 50%
Språk:Engelska
Anmälningskod:LTU-40556
Sista ansökningsdag:2025-10-15
Förkunskapskrav:Minst 120 hp avklarade kurser med minst godkänt resultat, däri ska följande kurser ingå: Matematisk statistik (S0001M) 7,5 hp, Programmering och digitalisering (D0028E) 7,5 hp, Industriell logistik (K0020N) 7,5 hp, Kvalitetsutveckling, grundkurs (K0001N) 7,5 hp, Tillämpad dataanalys för ingenjörer (K0021N) 7,5 hp, Differentialkalkyl (M0047M) 7,5 hp, Linjär algebra och integralkalkyl (M0048M) 7,5 hp, Linjär algebra och differentialekvationer (M0049M) 7,5 hp, Flervariabelanalys (M0055M) 7,5 hp, eller motsvarande kunskaper. Goda kunskaper i engelska, motsvarande Engelska 6/nivå 2.
Urval:Urvalet grundas på 30-285 högskolepoäng
Sökinformation:
Kursen kan sökas som valfri kurs av programstudent vid LTU.
Kursen kan sökas som valbar kurs av programstudent student i följande program:
Obligatorisk kurs i följande program:
Anmälan till fristående kurs
LTU-40556
Öppen för sen anmälan!
Statistisk produkt- och processutveckling
Period 4 - 4, v. 13 2026 - v. 23 2026, schemamodul 3+6, LuleåNormalDagtid 50%Vår 2026
Period:Period 4 - 4, v. 13 2026 - v. 23 2026, schemamodul 3+6
Studieort:Luleå
Studieform:Dagtid 50%
Språk:Engelska
Anmälningskod:LTU-40556
Sista ansökningsdag:2025-10-15
Förkunskapskrav:Minst 120 hp avklarade kurser med minst godkänt resultat, däri ska följande kurser ingå: Matematisk statistik (S0001M) 7,5 hp, Programmering och digitalisering (D0028E) 7,5 hp, Industriell logistik (K0020N) 7,5 hp, Kvalitetsutveckling, grundkurs (K0001N) 7,5 hp, Tillämpad dataanalys för ingenjörer (K0021N) 7,5 hp, Differentialkalkyl (M0047M) 7,5 hp, Linjär algebra och integralkalkyl (M0048M) 7,5 hp, Linjär algebra och differentialekvationer (M0049M) 7,5 hp, Flervariabelanalys (M0055M) 7,5 hp, eller motsvarande kunskaper. Goda kunskaper i engelska, motsvarande Engelska 6/nivå 2.
Urval:Urvalet grundas på 30-285 högskolepoäng
Sökinformation:
Enstaka fristående platser finns. Kursen ingår i ett program.
7,5 högskolepoäng, fortsättningskurs på avancerad nivå, K7008N
Kursen behandlar avancerade metoder inom experimentell design och analys, statistisk processövervakning och tillförlitlighetsanalys. Metoderna används för att stödja faktabaserat beslutsfattande inom operations management.
Kursen bygger vidare på kvantitativa metoder inom kvalitetstekniken som introducerats på grundläggande nivå i kursen kvalitetsutveckling. Kursen introducerar sekventiell försöksplanering (sållning, karaktärisering, optimering), responsytemetodik och försöksdesigner. Dessa lämpar sig för många mer komplexa industriella förhållanden, exempelvis när experiment är svåra att utföra i slumpmässig ordning. Inom området processövervakning studeras avancerade univariata styrdiagram för variabel- och attributdata. Multivariata metoder för processövervakning, dvs. där flera variabler övervakas simultant, introduceras.
Tillverknings- och tjänsteprocesser innehåller i allt högre grad processdata som mäts frekvent med god precision; exempelvis för varje producerad vara eller tjänst. Hög mätfrekvens kan skapa svårigheter vid övervakning, till exempel seriella beroenden (tidsberoende) och avvikelser från normalfördelningsantagandet. I kursen studerar vi hur sådana svårigheter kan hanteras. Även kopplingar mellan statistisk och reglerteknisk processtyrning diskuteras. Under kursen fördjupas diskussionen om tillförlitlighet med fokus på datadrivna metoder för tillförlitlighets- och systemanalys.
Kursen innehåller laborativa inslag. Problembaserat lärande tillämpas genom uppgifter där studenter samverkar i grupp. Studenterna använder avancerad programvara för statistisk analys; både kommersiell programvara och open-source-programvara såsom R eller Python används.
För programstudenter
LTU-40556
Öppen för sen anmälan!
Statistisk produkt- och processutveckling
Period 4 - 4, v. 13 2026 - v. 23 2026, schemamodul 3+6, LuleåNormalDagtid 50%Vår 2026
Period:Period 4 - 4, v. 13 2026 - v. 23 2026, schemamodul 3+6
Studieort:Luleå
Studieform:Dagtid 50%
Språk:Engelska
Anmälningskod:LTU-40556
Sista ansökningsdag:2025-10-15
Förkunskapskrav:Minst 120 hp avklarade kurser med minst godkänt resultat, däri ska följande kurser ingå: Matematisk statistik (S0001M) 7,5 hp, Programmering och digitalisering (D0028E) 7,5 hp, Industriell logistik (K0020N) 7,5 hp, Kvalitetsutveckling, grundkurs (K0001N) 7,5 hp, Tillämpad dataanalys för ingenjörer (K0021N) 7,5 hp, Differentialkalkyl (M0047M) 7,5 hp, Linjär algebra och integralkalkyl (M0048M) 7,5 hp, Linjär algebra och differentialekvationer (M0049M) 7,5 hp, Flervariabelanalys (M0055M) 7,5 hp, eller motsvarande kunskaper. Goda kunskaper i engelska, motsvarande Engelska 6/nivå 2.
Urval:Urvalet grundas på 30-285 högskolepoäng
Sökinformation:
Kursen kan sökas som valfri kurs av programstudent vid LTU.
Kursen kan sökas som valbar kurs av programstudent student i följande program:
Obligatorisk kurs i följande program:
Anmälan till fristående kurs
LTU-40556
Öppen för sen anmälan!
Statistisk produkt- och processutveckling
Period 4 - 4, v. 13 2026 - v. 23 2026, schemamodul 3+6, LuleåNormalDagtid 50%Vår 2026
Period:Period 4 - 4, v. 13 2026 - v. 23 2026, schemamodul 3+6
Studieort:Luleå
Studieform:Dagtid 50%
Språk:Engelska
Anmälningskod:LTU-40556
Sista ansökningsdag:2025-10-15
Förkunskapskrav:Minst 120 hp avklarade kurser med minst godkänt resultat, däri ska följande kurser ingå: Matematisk statistik (S0001M) 7,5 hp, Programmering och digitalisering (D0028E) 7,5 hp, Industriell logistik (K0020N) 7,5 hp, Kvalitetsutveckling, grundkurs (K0001N) 7,5 hp, Tillämpad dataanalys för ingenjörer (K0021N) 7,5 hp, Differentialkalkyl (M0047M) 7,5 hp, Linjär algebra och integralkalkyl (M0048M) 7,5 hp, Linjär algebra och differentialekvationer (M0049M) 7,5 hp, Flervariabelanalys (M0055M) 7,5 hp, eller motsvarande kunskaper. Goda kunskaper i engelska, motsvarande Engelska 6/nivå 2.
Urval:Urvalet grundas på 30-285 högskolepoäng
Sökinformation:
Enstaka fristående platser finns. Kursen ingår i ett program.
Kontakt
Erik Vanhatalo
- Biträdande professor, Meriterad lärare
- 0920-491720
- erik.vanhatalo@ltu.se
- Erik Vanhatalo
Uppdaterad: