AI och datavetenskap för industrin
Ge dig ut på en resa där kraften i AI och datavetenskap konvergerar med industrin! Lär dig att använda din egen data som en katalysator för djupgående insikter och strategiskt beslutsfattande. Den här kursen sträcker sig över tre upplysande moduler fördelade på tre veckor och är utformad för att ge dig de färdigheter och kunskaper som krävs för att utnyttja datas fulla potential.
Fakta
Målgrupp:
Ingenjörer och chefer som vill veta hur man fattar beslut utifrån den data de har
Förkunskaper:
Inga förkunskaper krävs
Omfattning/Tid:
40 timmar
Språk:
Engelska
Platser:
30
Pris:
4 200 kr
Anmälan:
Anmäl dig via länken längre ner på denna sida.
Kursinnehåll
Den första modulen grunderna i dataanalys. Här kommer du att reda ut mysterierna med själva data, fördjupa dig i Cross-Industry Standard Process for Data Mining (CRISP-DM) och utrusta dig själv med en verktygslåda full av praktiska verktyg. Det fina med denna modul är att den inte kräver någon tidigare programmeringskunskap. Du kommer att bli skicklig på att använda mångsidiga verktyg som RapidMiner, standard Excel, Weka och till och med ge dig in i programmeringsområdet med Python.
När du har bemästrat konsten att dechiffrera data, lockar vår andra modul dig att utforska området för maskininlärning. Du kommer att upptäcka hur du kan ge maskiner möjlighet att arbeta sömlöst med data, vilket underlättar deras förmåga att lära och anpassa sig. Vi kommer att fördjupa oss i utvärderingen av maskininlärningsalgoritmer och utforska verkliga applikationer som ChatGPT, där maskininlärning står i centrum för bearbetning och förståelse av text.
I den tredje modulen är fokus på visuell data. Du får insikt i hur datorer uppfattar och tolkar visuell information, vilket ger dig en inblick i datorseendets fascinerande värld.
Hur kursen kommer att genomföras
Kursen kombinerar självstudier och onlinemöten. Kursen är uppbyggd enligt följande: Handledningar (36 timmar) Onlineträffar (4,5 timmar).
För godkänt på kursen krävs
Du måste delta i alla onlinemöten och inlämnande av alla individuella uppgifter krävs. Detta säkerställer att deltagarna förstår och behärskar kursinnehållet och kan tillämpa sina nyvunna kunskaper och färdigheter i praktiken.
Lärare
I den här kursen får du träffa professor Marcus Liwicki vid Machine Learning, Embedded Intelligent Systems LAB, och hans medarbetare universitetslektor Hamam Mokayed och universitetslektor György Kovács.
Anmälan
- Registrera dig här Länk till annan webbplats, öppnas i nytt fönster.
Luleå tekniska universitet förbehåller sig rätten att ställa in kursen vid för få anmälda.
Kontakt
LTU Professional Education uppdragsutbildning@ltu.se
Uppdaterad:
Sidansvarig: Samverkan