KURSPLAN Operationsanalys 7,5 högskolepoäng Operations Research Avancerad nivå, T7005N Version Höst 2010 Lp 1 - Vår 2011 Lp 4Höst 2011 Lp 1 - Vår 2012 Lp 4Höst 2012 Lp 1 - Höst 2012 Lp 1Höst 2012 Lp 2 - Vår 2013 Lp 4Höst 2013 Lp 1 - Höst 2014 Lp 1Höst 2014 Lp 2 - Vår 2016 Lp 4Höst 2016 Lp 1 - Vår 2017 Lp 4Höst 2017 Lp 1 - Vår 2018 Lp 4Höst 2018 Lp 1 - Vår 2021 Lp 4Höst 2021 Lp 1 - Vår 2022 Lp 4Höst 2022 Lp 1 - Tills vidare Kursplan gäller: Höst 2022 Lp 1 - Tills vidareVald version visar för vilken termin och läsperiod som denna kursplanen gäller för. Senaste version visas först. Utbildningsnivå Avancerad nivå Fördjupningskod A1N Betygsskala G U 3 4 5 Ämne Miljöledning Ämnesgrupp (SCB) Industriell ekonomi och organisation BehörighetMinst 120 hp avklarade kurser med minst godkänt resultat, däri ska följande kurser ingå: Differentialkalkyl (M0047M) 7,5 hp, Linjär algebra och integralkalkyl (M0048M) 7,5 hp samt Linjär algebra och differentialekvationer (M0049M) 7,5 hp, eller motsvarande kunskaper.UrvalUrvalet grundas på 20-285 högskolepoängMål/Förväntat studieresultat Efter avslutad kurs ska studenten kunna: - utveckla matematiska modeller för komplexa problem som uppstår vid ledning/styrning av system av människor, maskiner, material och /eller pengar inom tex industri, affärsverksamhet, förvaltning och försvar. - optimera matematiska modeller för komplexa problem som uppstår vid ledning/styrning av system av människor, maskiner, material och /eller pengar inom tex industri, affärsverksamhet, förvaltning och försvar.Kursinnehåll Kursen behandlar matematiska modeller förkomplexa problem som uppstår vid ledning/styrning av system av människor, maskiner, material och /eller pengar inom tex industri, affärsverksamhet, förvaltning och försvar. Särskild tyngdpunkt kommer att ligga på problem med logistisk anknytning. Syftet med modellerna är att ge stöd till beslutsfattare på olika nivåer. Det kan handla om fastställande av långsiktiga riktlinjer eller dagliga operativt beslutsfattande. Exempel på tillämpningsområden är: produktionsplanering, produktmixoptimering, anläggningslokalisering, transportlösningar och investeringsplanering. Operationsanalytiska tekniker som behandlas i kursen är: Linjärprogrammering, heltalsprogrammering, icke-linjärprogrammering och nätverksanalys. Vidare behandlas praktiskt användbarhet och begränsningar vid användandet av matematisk optimering och modellering.Genomförande Kursens undervisningsspråk samt undervisningsform anges för varje kurstillfälle och framgår av kurssidan på Luleå tekniska universitets hemsida. Föreläsningar, övningar, datorövningar samt inlämningsuppgifter. I kursen ingår näringslivsbaserade case. Examination Om det finns beslut om särskilt pedagogiskt stöd, i enlighet med Riktlinjen Studentens rättigheter och skyldigheter vid Luleå tekniska universitet, finns möjlighet till anpassad eller alternativ examinationsform. Lärandemålen examineras genom skriftlig tentamen med differentierade betyg (7.0 hp) samt inlämningsuppgifter (0.5 hp). Övrigt Den student som inte personligen registrerat sig, eller kontaktat ETKS utbildningsadministration eduetks@ltu.se, under läsperiodens första tre dagar riskerar att förlora sin plats på kursen. Detta gäller även student med platsgaranti.ExaminatorBjörn SamuelssonLitteratur. Gäller från Höst 2014 Lp 2 Lundgren, J., Rönnqvist, M. & Värbrand, P. Optimeringslära, Studentlitteratur.Ytterligare litteratur kan tillkomma. Sök böcker på biblioteket » KursgivareInstitutionen för ekonomi, teknik, konst och samhälle (ETKS)Moduler KodBenämningBetygsskalaHpTillståndGäller frånTitel 0001TentamenG U 3 4 57.00ObligatoriskH10 0002InlämningsuppgifterU G#0.50ObligatoriskH10 StudiehandledningStudiehandledning finns i lärplattformen Canvas före kursstart. Du som är ny student hittar all information du behöver på www.ltu.se/nystudent. Du som redan studerar vid Luleå tekniska universitet hittar information om kursstart via schema på studentwebben alternativt via kursrummet i lärplattformen. Du når lärplattformen via Mitt LTU.Kursplanen fastställdav Prefekten Institutionen för industriell ekonomi och samhällsvetenskap 2010-02-19Revideradav Huvudutbildningsledare Daniel Örtqvist, Institutionen för ekonomi, teknik, konst och samhälle 2022-02-11
