Målet med kursen är att studenten ska utveckla sina kunskaper och färdigheter inom Prediktiv analys. Efter genomgången kurs ska studenten kunna: 

1. Förklara och använda begrepp inom prediktiv analys 
2. Beskriva var och hur prediktiv analys skulle eller bör användas i affärsituationer
3. Förklara hur prediktiv analys används för att möta organisatoriska behov
4. Utvärdera en prediktiv analysteknik
5. Analysera och reflektera över förhållanden mellan dess komponenter, nuvarande och framtida
6. Planera och genomföra prediktiva analysexperiment

  Föreläsningar, labb, uppgifter, fallstudier eller projektarbete. Under kursen arbetar eleverna med individuella uppgifter eller grupparbete. Vissa uppgifter eller fallstudier i kursen kan vara om eller i företag. Studenten använder olika metoder och tekniker och lärs sig välja rätt metod, teknik eller datorstöd för varje uppgift. Undervisningen sker på engelska på campus och Internet för distansstudenter. IT-support: Learning management system (LMS), e-post och telefon.  LMS används för att leverera kursmaterial, information och inlämning av uppgifter. Kunskap delas och skapas inom kursen genom virtuella möten med lärare och andra studenter för diskussioner, handledning, grupparbete och seminarier. För studenter på campus kommer det att finnas möten på campus. 

Examinationen består av skriftliga prov, individuell grupp- och projektuppgifter för att utvärdera studenters förmågor att förklara och använda prediktionstekniker och att lösa affärsproblem med prediktiv analys. 

Tekniska krav: åtkomst till dator med administrativa rättigheter, webbkamera, mikrofon och Internetanslutning.