Prediktiv analys
7,5 högskolepoäng, fortsättningskurs på avancerad nivå, D7056E
Anmälan öppnar 2026-09-15
Välkomna till Prediktiv Analys!
I dagens datadrivna värld genererar organisationer enorma mängder information. Nyckeln till framgång ligger i förmågan att utvinna meningsfulla insikter ur denna data. Denna kurs är utformad för att ge dig de färdigheter som krävs för att omvandla rådata till handlingsbar intelligens. Studenterna kommer att fördjupa sig i grundläggande metoder och tekniker inom maskininlärning och lära sig hur man utvecklar prediktiva modeller, upptäcker mönster i historiska data och tillämpar dessa insikter för att stödja strategiska affärsbeslut. Kursen erbjuder en heltäckande kombination av teoretiska koncept och praktiska tillämpningar, berikad med förklarande exempel och verklighetsnära fallstudier.
För programstudenter
LTU-37961
Anmälan öppnar 2026-09-15
Anmälan Prediktiv analys
Period 3 - 3, v. 3 2027 - v. 12 2027, ej modulsatt, OrtsoberoendeDistansDagtid 50%Vår 2027
Period:Period 3 - 3, v. 3 2027 - v. 12 2027, ej modulsatt
Studieort:Ortsoberoende
Studieform:Dagtid 50%
Språk:Engelska
Träffar på studieort:Obligatoriska: 0
Genomförande:Utbildningsplattformen Canvas används för att leverera kursmaterial, information och inlämningar. Kunskapen delas och skapas inom kursen via virtuella möten med lärare och andra studenter för diskussioner, handledning, grupparbete och seminarier.
Anmälningskod:LTU-37961
Anmälan öppnar:2026-09-15
Sista ansökningsdag:2026-10-15
Förkunskapskrav:Minst 180 högskolepoäng varav minst 60 högskolepoäng i något av ämnena systemvetenskap eller datavetenskap. Studierna skall ha inkluderat introduktion i programmering (exemelvis D0009E Introduktion till programmering eller D0007N Objektorienterad programutveckling) och grunderna inom databaser (exempelvis D0004N Databaser I eller D0018E Databasteknik).
Goda kunskaper i engelska, motsvarande Engelska 6.
Urval:Urvalet grundas på 30-285 högskolepoäng
Sökinformation:
Kursen kan sökas som valfri kurs av programstudent vid LTU.
Obligatorisk kurs i följande program:
LTU-37043
Anmälan öppnar 2026-09-15
Anmälan Prediktiv analys
Period 3 - 3, v. 3 2027 - v. 12 2027, ej modulsatt, LuleåNormalDagtid 50%Vår 2027
Period:Period 3 - 3, v. 3 2027 - v. 12 2027, ej modulsatt
Studieort:Luleå
Studieform:Dagtid 50%
Språk:Engelska
Anmälningskod:LTU-37043
Anmälan öppnar:2026-09-15
Sista ansökningsdag:2026-10-15
Förkunskapskrav:Minst 180 högskolepoäng varav minst 60 högskolepoäng i något av ämnena systemvetenskap eller datavetenskap. Studierna skall ha inkluderat introduktion i programmering (exemelvis D0009E Introduktion till programmering eller D0007N Objektorienterad programutveckling) och grunderna inom databaser (exempelvis D0004N Databaser I eller D0018E Databasteknik).
Goda kunskaper i engelska, motsvarande Engelska 6.
Urval:Urvalet grundas på 30-285 högskolepoäng
Sökinformation:
Kursen kan sökas som valfri kurs av programstudent vid LTU.
Obligatorisk kurs i följande program:
- Ekonomisk dataanalys, magister, termin 2
- Data Science, magister, termin 2
LTU-37987
Anmälan Prediktiv analys
Period 3 - 3, v. 3 2027 - v. 12 2027, ej modulsatt, LuleåNormalBlandad undervisningstid 50%Vår 2027
Period:Period 3 - 3, v. 3 2027 - v. 12 2027, ej modulsatt
Studieort:Luleå
Studieform:Blandad undervisningstid 50%
Språk:Engelska
Anmälningskod:LTU-37987
Förkunskapskrav:Minst 180 högskolepoäng varav minst 60 högskolepoäng i något av ämnena systemvetenskap eller datavetenskap. Studierna skall ha inkluderat introduktion i programmering (exemelvis D0009E Introduktion till programmering eller D0007N Objektorienterad programutveckling) och grunderna inom databaser (exempelvis D0004N Databaser I eller D0018E Databasteknik).
Goda kunskaper i engelska, motsvarande Engelska 6.
Urval:Urvalet grundas på 30-285 högskolepoäng
Sökinformation:
Obligatorisk kurs i följande program:
- Ekonomisk dataanalys, magister, termin 2
- Data Science, magister, termin 2
Anmälan till fristående kurs
LTU-37961
Anmälan öppnar 2026-09-15
Anmälan Prediktiv analys
Period 3 - 3, v. 3 2027 - v. 12 2027, ej modulsatt, OrtsoberoendeDistansDagtid 50%Vår 2027
Period:Period 3 - 3, v. 3 2027 - v. 12 2027, ej modulsatt
Studieort:Ortsoberoende
Studieform:Dagtid 50%
Språk:Engelska
Träffar på studieort:Obligatoriska: 0
Genomförande:Utbildningsplattformen Canvas används för att leverera kursmaterial, information och inlämningar. Kunskapen delas och skapas inom kursen via virtuella möten med lärare och andra studenter för diskussioner, handledning, grupparbete och seminarier.
Anmälningskod:LTU-37961
Anmälan öppnar:2026-09-15
Sista ansökningsdag:2026-10-15
Förkunskapskrav:Minst 180 högskolepoäng varav minst 60 högskolepoäng i något av ämnena systemvetenskap eller datavetenskap. Studierna skall ha inkluderat introduktion i programmering (exemelvis D0009E Introduktion till programmering eller D0007N Objektorienterad programutveckling) och grunderna inom databaser (exempelvis D0004N Databaser I eller D0018E Databasteknik).
Goda kunskaper i engelska, motsvarande Engelska 6.
Urval:Urvalet grundas på 30-285 högskolepoäng
Sökinformation:
Enstaka fristående platser finns. Kursen ingår i ett program.
LTU-37043
Anmälan öppnar 2026-09-15
Anmälan Prediktiv analys
Period 3 - 3, v. 3 2027 - v. 12 2027, ej modulsatt, LuleåNormalDagtid 50%Vår 2027
Period:Period 3 - 3, v. 3 2027 - v. 12 2027, ej modulsatt
Studieort:Luleå
Studieform:Dagtid 50%
Språk:Engelska
Anmälningskod:LTU-37043
Anmälan öppnar:2026-09-15
Sista ansökningsdag:2026-10-15
Förkunskapskrav:Minst 180 högskolepoäng varav minst 60 högskolepoäng i något av ämnena systemvetenskap eller datavetenskap. Studierna skall ha inkluderat introduktion i programmering (exemelvis D0009E Introduktion till programmering eller D0007N Objektorienterad programutveckling) och grunderna inom databaser (exempelvis D0004N Databaser I eller D0018E Databasteknik).
Goda kunskaper i engelska, motsvarande Engelska 6.
Urval:Urvalet grundas på 30-285 högskolepoäng
Sökinformation:
Enstaka fristående platser finns. Kursen ingår i ett program.
7,5 högskolepoäng, fortsättningskurs på avancerad nivå, D7056E
Anmälan öppnar 2026-09-15
Välkomna till Prediktiv Analys!
I dagens datadrivna värld genererar organisationer enorma mängder information. Nyckeln till framgång ligger i förmågan att utvinna meningsfulla insikter ur denna data. Denna kurs är utformad för att ge dig de färdigheter som krävs för att omvandla rådata till handlingsbar intelligens. Studenterna kommer att fördjupa sig i grundläggande metoder och tekniker inom maskininlärning och lära sig hur man utvecklar prediktiva modeller, upptäcker mönster i historiska data och tillämpar dessa insikter för att stödja strategiska affärsbeslut. Kursen erbjuder en heltäckande kombination av teoretiska koncept och praktiska tillämpningar, berikad med förklarande exempel och verklighetsnära fallstudier.
För programstudenter
LTU-37961
Anmälan öppnar 2026-09-15
Anmälan Prediktiv analys
Period 3 - 3, v. 3 2027 - v. 12 2027, ej modulsatt, OrtsoberoendeDistansDagtid 50%Vår 2027
Period:Period 3 - 3, v. 3 2027 - v. 12 2027, ej modulsatt
Studieort:Ortsoberoende
Studieform:Dagtid 50%
Språk:Engelska
Träffar på studieort:Obligatoriska: 0
Genomförande:Utbildningsplattformen Canvas används för att leverera kursmaterial, information och inlämningar. Kunskapen delas och skapas inom kursen via virtuella möten med lärare och andra studenter för diskussioner, handledning, grupparbete och seminarier.
Anmälningskod:LTU-37961
Anmälan öppnar:2026-09-15
Sista ansökningsdag:2026-10-15
Förkunskapskrav:Minst 180 högskolepoäng varav minst 60 högskolepoäng i något av ämnena systemvetenskap eller datavetenskap. Studierna skall ha inkluderat introduktion i programmering (exemelvis D0009E Introduktion till programmering eller D0007N Objektorienterad programutveckling) och grunderna inom databaser (exempelvis D0004N Databaser I eller D0018E Databasteknik).
Goda kunskaper i engelska, motsvarande Engelska 6.
Urval:Urvalet grundas på 30-285 högskolepoäng
Sökinformation:
Kursen kan sökas som valfri kurs av programstudent vid LTU.
Obligatorisk kurs i följande program:
LTU-37043
Anmälan öppnar 2026-09-15
Anmälan Prediktiv analys
Period 3 - 3, v. 3 2027 - v. 12 2027, ej modulsatt, LuleåNormalDagtid 50%Vår 2027
Period:Period 3 - 3, v. 3 2027 - v. 12 2027, ej modulsatt
Studieort:Luleå
Studieform:Dagtid 50%
Språk:Engelska
Anmälningskod:LTU-37043
Anmälan öppnar:2026-09-15
Sista ansökningsdag:2026-10-15
Förkunskapskrav:Minst 180 högskolepoäng varav minst 60 högskolepoäng i något av ämnena systemvetenskap eller datavetenskap. Studierna skall ha inkluderat introduktion i programmering (exemelvis D0009E Introduktion till programmering eller D0007N Objektorienterad programutveckling) och grunderna inom databaser (exempelvis D0004N Databaser I eller D0018E Databasteknik).
Goda kunskaper i engelska, motsvarande Engelska 6.
Urval:Urvalet grundas på 30-285 högskolepoäng
Sökinformation:
Kursen kan sökas som valfri kurs av programstudent vid LTU.
Obligatorisk kurs i följande program:
- Ekonomisk dataanalys, magister, termin 2
- Data Science, magister, termin 2
LTU-37987
Anmälan Prediktiv analys
Period 3 - 3, v. 3 2027 - v. 12 2027, ej modulsatt, LuleåNormalBlandad undervisningstid 50%Vår 2027
Period:Period 3 - 3, v. 3 2027 - v. 12 2027, ej modulsatt
Studieort:Luleå
Studieform:Blandad undervisningstid 50%
Språk:Engelska
Anmälningskod:LTU-37987
Förkunskapskrav:Minst 180 högskolepoäng varav minst 60 högskolepoäng i något av ämnena systemvetenskap eller datavetenskap. Studierna skall ha inkluderat introduktion i programmering (exemelvis D0009E Introduktion till programmering eller D0007N Objektorienterad programutveckling) och grunderna inom databaser (exempelvis D0004N Databaser I eller D0018E Databasteknik).
Goda kunskaper i engelska, motsvarande Engelska 6.
Urval:Urvalet grundas på 30-285 högskolepoäng
Sökinformation:
Obligatorisk kurs i följande program:
- Ekonomisk dataanalys, magister, termin 2
- Data Science, magister, termin 2
Anmälan till fristående kurs
LTU-37961
Anmälan öppnar 2026-09-15
Anmälan Prediktiv analys
Period 3 - 3, v. 3 2027 - v. 12 2027, ej modulsatt, OrtsoberoendeDistansDagtid 50%Vår 2027
Period:Period 3 - 3, v. 3 2027 - v. 12 2027, ej modulsatt
Studieort:Ortsoberoende
Studieform:Dagtid 50%
Språk:Engelska
Träffar på studieort:Obligatoriska: 0
Genomförande:Utbildningsplattformen Canvas används för att leverera kursmaterial, information och inlämningar. Kunskapen delas och skapas inom kursen via virtuella möten med lärare och andra studenter för diskussioner, handledning, grupparbete och seminarier.
Anmälningskod:LTU-37961
Anmälan öppnar:2026-09-15
Sista ansökningsdag:2026-10-15
Förkunskapskrav:Minst 180 högskolepoäng varav minst 60 högskolepoäng i något av ämnena systemvetenskap eller datavetenskap. Studierna skall ha inkluderat introduktion i programmering (exemelvis D0009E Introduktion till programmering eller D0007N Objektorienterad programutveckling) och grunderna inom databaser (exempelvis D0004N Databaser I eller D0018E Databasteknik).
Goda kunskaper i engelska, motsvarande Engelska 6.
Urval:Urvalet grundas på 30-285 högskolepoäng
Sökinformation:
Enstaka fristående platser finns. Kursen ingår i ett program.
LTU-37043
Anmälan öppnar 2026-09-15
Anmälan Prediktiv analys
Period 3 - 3, v. 3 2027 - v. 12 2027, ej modulsatt, LuleåNormalDagtid 50%Vår 2027
Period:Period 3 - 3, v. 3 2027 - v. 12 2027, ej modulsatt
Studieort:Luleå
Studieform:Dagtid 50%
Språk:Engelska
Anmälningskod:LTU-37043
Anmälan öppnar:2026-09-15
Sista ansökningsdag:2026-10-15
Förkunskapskrav:Minst 180 högskolepoäng varav minst 60 högskolepoäng i något av ämnena systemvetenskap eller datavetenskap. Studierna skall ha inkluderat introduktion i programmering (exemelvis D0009E Introduktion till programmering eller D0007N Objektorienterad programutveckling) och grunderna inom databaser (exempelvis D0004N Databaser I eller D0018E Databasteknik).
Goda kunskaper i engelska, motsvarande Engelska 6.
Urval:Urvalet grundas på 30-285 högskolepoäng
Sökinformation:
Enstaka fristående platser finns. Kursen ingår i ett program.
Kontakt
Jaap van de Beek
- Professor, Ämnesföreträdare
- 0920-493383
- jaap.van.de.beek@ltu.se
- Jaap van de Beek
Uppdaterad:
Sidansvarig: Studentrekryteringen