Målet med kursen är att studenten ska utveckla sina kunskaper och färdigheter inom Text Mining. Efter genomgången kurs ska studenten kunna:

[1]. Förklara och använda textförbehandlingstekniker

[2]. Beskriv ett textanalyssystem tillsammans med dess komponenter, valfria och obligatoriska

[3]. Förklara hur text kan analyseras

[4]. Utvärdera resultat från textanalys

[5]. Analysera och reflektera över de olika tekniker som används i textanalys och parametrar som behövs samt över lösningen problemet

[6]. Planera och genomföra ett textanalysexperiment 

Kursen Text Mining är utformad för att ge eleverna kunskaper som är relevanta för såväl förbehandling av text som analys av text. Kursen behandlar ett brett utbud av algoritmer, tekniker och verktyg. Dessa inkluderar standardmetoder, såsom: tokenization, TF-IDF, n-grams, Named Entity Extraction, Sentiment Analysis, and Topic Modeling. Dessutom täcks de senaste trenderna i maskininlärning och djupinlärning, inklusive: Word2Vec, Semantic Hashing och Recurrent Neural Networks for Natural Language Processing. Olika exempel och användningsfall används i kursen. 

Föreläsningar, labb, uppgifter, fallstudier eller projektarbete. Under kursen arbetar eleverna med individuella uppgifter eller grupparbete. Vissa uppgifter eller fallstudier i kursen kan vara om eller i företag. Studenten använder olika metoder och tekniker och lärs sig välja rätt metod, teknik eller datorstöd för varje uppgift.
Undervisningen sker på engelska på campus och Internet för distansstudenter. IT-support: Learning management system (LMS), e-post och telefon.  LMS används för att leverera kursmaterial, information och inlämning av uppgifter. Kunskap delas och skapas inom kursen genom virtuella möten med lärare och andra studenter för diskussioner, handledning, grupparbete och seminarier. För studenter på campus kommer det att finnas möten på campus. 

Examinationen består av skriftliga prov, individuell grupp- och projektuppgifter för att utvärdera studenternas förmågor att förklara och använda Text Mining tekniker och förmågan att hantera affärsproblem med hjälp av Text Mining individuellt och i grupp. 

Tekniska krav: åtkomst till dator med administrativa rättigheter, webbkamera, mikrofon och Internetanslutning.