Hamam Mokayed
Biträdande professor
Forskningsämne: Maskininlärning
Avdelning: EISLAB
Institutionen för system- och rymdteknik
Om mig
Med över 15 års erfarenhet i skärningspunkten mellan fordonsintelligenta system och akademin har jag ägnat min karriär åt att driva både innovation och utbildning framåt. Min forskning har resulterat i ett flertal publikationer i konferenser och tidskrifter, samt 15 registrerade immateriella rättigheter.
Min expertis ligger inom datorseende, maskininlärning och djupinlärning, särskilt tillämpat på intelligenta fordon som verkar i utmanande miljöer som snö, is och extrema väderförhållanden. Att leva och arbeta i norra Sverige har format mitt perspektiv på hur bilar interagerar med komplexa och dynamiska vägförhållanden, vilket har drivit mina bidrag till säkrare och mer tillförlitliga fordonsintelligenta system.
Utöver detta är jag även engagerad i forskning om AI och pedagogik, med särskilt fokus på hur teknik kan stödja lärande och undervisning. Jag har bidragit till EU-projekt som AI4EDU, Universeh och REEDEAM, med fokus på kursutveckling, MOOCs och AI-stödda lärmiljöer.
Jag är också starkt engagerad i pedagogisk excellens och professionell utveckling, vilket visas genom 20+ högskolepoäng i högskolepedagogik, en Project Management Professional (PMP)-certifiering samt specialiserad utbildning i presentations- och kommunikationsfärdigheter.