Daniel Strömbergsson

Om mig

Mellan 2015 och 2020 doktorerade jag vid Avdelningen för Maskinelement inom tillståndsövervakning av vindkraftverk, med särskilt fokus på lagerskador inom drivlinorna. Min avhandling utforskade flera kritiska aspekter av vibrationsbaserad övervakning, mestadels fokuserat till växellådslager, inklusive:

• Placering av sensorer – mäter vi verkligen på rätt punkter på drivlinornas subsystem?
• Datainsamling – sparar vi ned rätt typ av signaler för att möjliggöra tillförlitliga efterhandsanalyser och orsaksutredningar vid lagerskador?
• Signalbehandling – finns det alternativa metoder som kan förbättra detekterbarheten av begynnande skador?

Sedan 2022 är jag postdoktoral forskare vid gruppen för maskininlärning, där jag i samarbete med Fredrik Sandin undersöker hur neuromorf teknik kan integreras i framtidens sensorsystem. Fokus ligger på att skapa nya typer av energieffektiva och adaptiva lösningar för tillståndsövervakning – med fortsatt tillämpning inom roterande maskineri och industriella tillämpningar.