Datavetenskap för klimatförändringar
Kom igång med datavetenskap och lär dig vad det är, hur det används och det samhälleliga inflytande det kan ha på stora frågor som klimatförändringar.
Fakta
Omfattning:
4 veckor, 5 timmar per vecka, eller i egen takt
Kurstyp:
Kursen är en MOOC, en Massive Online Open Course, som är öppen för alla.
Plats:
Online
Språk:
Engelska
Pris:
Kostnadsfri
Om kursen
Datavetenskap är ett kraftfullt tillvägagångssätt som kan hjälpa utövare och beslutsfattare att förstå de osäkerheter och oklarheter som finns i data, att identifiera interventioner, strategier och lösningar som inser fördelarna för mänskligheten och miljön, och att utvärdera och ibland motstridiga – beslutsfattarnas mål. I denna MOOC-kurs introducerar vi metoder som hänför sig till det växande området datavetenskap och tillämpar dem på frågor som är relevanta för klimatförändringar.
Ämnen
- Datavetenskap
- Analytics som en process
- Datadrivna beslut
- Klimatförändring
- Tillämpningar av datavetenskap i klimatförändringar
Kursinnehåll
- Förstå datavetenskap
- Lär dig mer om källorna till big data
- Förstå grunderna för klimatförändringar, dess effekter och mål för hållbar utveckling
- Lär känna datadrivna beslut och hur de fattas
- Belys några klimatförändringsutmaningar som är direkt eller indirekt relaterade till datavetenskap
- Tillämpa datavetenskapliga kunskaper och färdigheter för att fatta klimatförändringsrelaterade beslut
- Lär dig hur andra har använt datavetenskap i samband med att ta itu med klimatförändringsproblem
Vad lär du dig?
Vid slutet av kursen kommer du att kunna: erhålla och analysera datamängder; fatta datadrivna beslut; identifiera och hantera klimatförändringsutmaningar med hjälp av datavetenskap
Vem är kursen för?
Den här kursen är designad för dig som vill förbättra sina analyser och datadrivna beslutsfärdigheter, med tonvikt på att använda sådana färdigheter för att hantera klimatförändringsutmaningar. Kursen kommer också att vara användbar för praktiker och beslutsfattare eftersom de kan dra nytta av att förstå de osäkerheter och oklarheter som finns i data och använda dem för att identifiera interventioner, strategier och lösningar som realiserar fördelar för mänskligheten och miljön.
Registrering
Kontakt
Ahmed Elragal
- Professor tillika ämnesföreträdare
- 0920-493670
- ahmed.elragal@ltu.se
- Ahmed Elragal
Abdolrasoul Habibipour
- Universitetslektor
- 0920-492357
- abdolrasoul.habibipour@ltu.se
- Abdolrasoul Habibipour
Uppdaterad:
Sidansvarig: Samverkan