Kursen behandlar introduktion till stora språkmodeller (LLM), introduktion till prompt engineering, jämförelse av olika tankekedjor för förklarbarhet, LLM som AI-agenter, vibe-kodning, användningsfall över branscher och AI-etik i samband med LLM.
Kursen är öppen för att använda open-weight-modeller (t.ex. LLaMA och Gemma) såväl som proprietära modeller (t.ex. ChatGPT och Copilot). Google Colab eller Jupyter Notebook kommer att användas för några av de praktiska sessionerna.
Anmälan till fristående kurs
LTU-57006
Stängd
Anmälan Stora språkmodeller över industrier
v. 32 2026 - v. 35 2026, ej modulsatt, OrtsoberoendeDistansDagtid 20%Sommar 2026
Period:v. 32 2026 - v. 35 2026, ej modulsatt
Studieort:Ortsoberoende
Studieform:Dagtid 20%
Språk:Engelska
Träffar på studieort:Obligatoriska: 0
Genomförande:Inga obligatoriska träffar på campus. Tillgång till egen dator samt möjlighet eller behörighet att få program installerade krävs. Internetanslutning (minst 0,5 Mbps), samt tillgång till headset med mikrofon och webbkamera.
Anmälningskod:LTU-57006
Sista ansökningsdag:2026-03-16
Förkunskapskrav:Grundläggande behörighet +
Engelska 6.
Eller:
Engelska nivå 2.
Kursen behandlar introduktion till stora språkmodeller (LLM), introduktion till prompt engineering, jämförelse av olika tankekedjor för förklarbarhet, LLM som AI-agenter, vibe-kodning, användningsfall över branscher och AI-etik i samband med LLM.
Kursen är öppen för att använda open-weight-modeller (t.ex. LLaMA och Gemma) såväl som proprietära modeller (t.ex. ChatGPT och Copilot). Google Colab eller Jupyter Notebook kommer att användas för några av de praktiska sessionerna.
v. 32 2026 - v. 35 2026, ej modulsatt, OrtsoberoendeDistansDagtid 20%Sommar 2026
Period:v. 32 2026 - v. 35 2026, ej modulsatt
Studieort:Ortsoberoende
Studieform:Dagtid 20%
Språk:Engelska
Träffar på studieort:Obligatoriska: 0
Genomförande:Inga obligatoriska träffar på campus. Tillgång till egen dator samt möjlighet eller behörighet att få program installerade krävs. Internetanslutning (minst 0,5 Mbps), samt tillgång till headset med mikrofon och webbkamera.
Anmälningskod:LTU-57006
Sista ansökningsdag:2026-03-16
Förkunskapskrav:Grundläggande behörighet +
Engelska 6.
Eller:
Engelska nivå 2.
