Grundläggande statistik

Kursen täcker bland annat läges- och spridningsmått, grafisk dataanalys (t.ex. histogram och lådagram), sannolikhetsteori (t.ex. oberoende händelser, betingade sannolikheter, binomial- och normalfördelningar) samt statistisk inferens (t.ex. punktskattning, konfidensintervall, hypotesprövning och korrelationskoefficienter samt enkel och multipel linjär regression).

Till exempel, hur kan vi dra slutsatser om en populations egenskaper från data? Och hur påverkar osäkerhet våra slutsatser?

Kursen är perfekt för alla som vill utveckla sina färdigheter i att analysera statistiska data och tolka resultaten. Den är särskilt lämplig för ekonomer, samhällsvetare, teknologer och andra som arbetar med dataanalys i olika sammanhang. Dessutom ger kursen en stabil grund för avancerade kurser som Tillämpad Statistik, Multivariat Statistik, Statistik och Maskininlärning, Tillämpad Bayesiansk Dataanalys och många andra kurser inom ekonomi, samhällsvetenskap, hälsovetenskap, medicin och ingenjörsvetenskap.