Examensarbete i artificiell intelligens
För programstudenter
LTU-37107
Alternativ anmälan
Examensarbete i artificiell intelligens
Period 3 - 4, v. 3 2027 - v. 22 2027, ej modulsatt, OrtsoberoendeDistansDagtid 100%Vår 2027
Period:Period 3 - 4, v. 3 2027 - v. 22 2027, ej modulsatt
Studieort:Ortsoberoende
Studieform:Dagtid 100%
Språk:Engelska
Ansökningsinfo:Ansökan görs via utbildningsadministrationen vid system- och rymdteknik, edusrt@ltu.se.
Träffar på studieort:Obligatoriska: 0
Genomförande:Inga obligatoriska träffar på campus. Tillgång till egen dator samt möjlighet eller behörighet att få program installerade krävs. Internetanslutning (minst 0,5 Mbps), samt tillgång till headset med mikrofon och webbkamera.
Anmälningskod:LTU-37107
Förkunskapskrav:Minst 60 hp avklarade kurser av examensfordringarna för masterprogrammet i Tillämpad AI, TMDIA, vid LTU. Utöver ovanstående avgör examinator om det föreslagna examensarbetet ligger inom ämnesområdet och om studenten har erforderliga fördjupningar.
Goda kunskaper i engelska, motsvarande Engelska 6.
Urval:Urvalet grundas på 30-285 högskolepoäng
Sökinformation:
Endast för studenter med individuell utbildningsplan.
LTU-37108
Alternativ anmälan
Examensarbete i artificiell intelligens
Period 3 - 4, v. 3 2027 - v. 22 2027, ej modulsatt, LuleåNormalDagtid 100%Vår 2027
Period:Period 3 - 4, v. 3 2027 - v. 22 2027, ej modulsatt
Studieort:Luleå
Studieform:Dagtid 100%
Språk:Engelska
Ansökningsinfo:Ansökan görs via utbildningsadministrationen vid system- och rymdteknik, edusrt@ltu.se.
Anmälningskod:LTU-37108
Förkunskapskrav:Minst 60 hp avklarade kurser av examensfordringarna för masterprogrammet i Tillämpad AI, TMDIA, vid LTU. Utöver ovanstående avgör examinator om det föreslagna examensarbetet ligger inom ämnesområdet och om studenten har erforderliga fördjupningar.
Goda kunskaper i engelska, motsvarande Engelska 6.
Urval:Urvalet grundas på 30-285 högskolepoäng
Sökinformation:
Endast för studenter med individuell utbildningsplan.
För programstudenter
LTU-37107
Alternativ anmälan
Examensarbete i artificiell intelligens
Period 3 - 4, v. 3 2027 - v. 22 2027, ej modulsatt, OrtsoberoendeDistansDagtid 100%Vår 2027
Period:Period 3 - 4, v. 3 2027 - v. 22 2027, ej modulsatt
Studieort:Ortsoberoende
Studieform:Dagtid 100%
Språk:Engelska
Ansökningsinfo:Ansökan görs via utbildningsadministrationen vid system- och rymdteknik, edusrt@ltu.se.
Träffar på studieort:Obligatoriska: 0
Genomförande:Inga obligatoriska träffar på campus. Tillgång till egen dator samt möjlighet eller behörighet att få program installerade krävs. Internetanslutning (minst 0,5 Mbps), samt tillgång till headset med mikrofon och webbkamera.
Anmälningskod:LTU-37107
Förkunskapskrav:Minst 60 hp avklarade kurser av examensfordringarna för masterprogrammet i Tillämpad AI, TMDIA, vid LTU. Utöver ovanstående avgör examinator om det föreslagna examensarbetet ligger inom ämnesområdet och om studenten har erforderliga fördjupningar.
Goda kunskaper i engelska, motsvarande Engelska 6.
Urval:Urvalet grundas på 30-285 högskolepoäng
Sökinformation:
Endast för studenter med individuell utbildningsplan.
LTU-37108
Alternativ anmälan
Examensarbete i artificiell intelligens
Period 3 - 4, v. 3 2027 - v. 22 2027, ej modulsatt, LuleåNormalDagtid 100%Vår 2027
Period:Period 3 - 4, v. 3 2027 - v. 22 2027, ej modulsatt
Studieort:Luleå
Studieform:Dagtid 100%
Språk:Engelska
Ansökningsinfo:Ansökan görs via utbildningsadministrationen vid system- och rymdteknik, edusrt@ltu.se.
Anmälningskod:LTU-37108
Förkunskapskrav:Minst 60 hp avklarade kurser av examensfordringarna för masterprogrammet i Tillämpad AI, TMDIA, vid LTU. Utöver ovanstående avgör examinator om det föreslagna examensarbetet ligger inom ämnesområdet och om studenten har erforderliga fördjupningar.
Goda kunskaper i engelska, motsvarande Engelska 6.
Urval:Urvalet grundas på 30-285 högskolepoäng
Sökinformation:
Endast för studenter med individuell utbildningsplan.
Kontakt
Rajkumar Saini
- Universitetslektor
- 0920-493503
- rajkumar.saini@ltu.se
- Rajkumar Saini
Uppdaterad: