Detektion av träarter och defekter med NIR

I detta projekt undersöktes möjligheten att bestämma olika träarter och detektera defekter på träkorsavsnitt på timmerstockar med hjälp av en hyperspektral nära-infraröd kamera. Detta projekt var en laboratoriestudie där tvärsnitt av timmerstockar skannades med en nära-infraröd instrument vid trä- och fiberanalyslaboratoriet på RISE.

Träprover från olika ursprung och träslag, med olika defekter, skannades med en hyperspektral nära-infraröd kamera. Klassificeringsmodeller utvecklades för att karakterisera och klassificera de olika stockarna. Gran- och tallprover samlades in från olika sågverk, och en grupp av dessa prover innehöll svampangrepp. Defekterna i de insamlade stockarna varierade, och vissa prover innehöll förruttnelseangrepp såsom hartsröta och hjärtröta samt icke-förstörande blånad. Klassificeringsmodeller utvecklades för att särskilja olika träarter, och klassificeringsmodeller för att skilja mellan friskt trä och svampangrepp utvecklades också.

Område: Material & processer
Budget: 387 000 kr
Tid: mars 2021 – oktober 2022
Projektledare: Thomas Grahn, RISE
Finansiering: Detta delprojekt finansieras av TCN