Modeling REE interactions by Explainable Ais

Forskare: Elisa Barney Smith och Saeed Chehreh Chelgani

Hur kan interaktioner inom den kemiska sammansättningen hos ett REE-mineral analyseras linjärt, icke-linjärt och multivariabelt?

Som ett grundläggande tillämpat projekt syftar denna studie till att utveckla en ny förklarbar artificiell intelligensmodell (XAI) och en maskininlärningsalgoritm (ML) för att integrera karakteriseringsdata för REE från olika malmer i en digitaliserad plattform. Denna plattform kan potentiellt användas för att förutsäga REE-innehåll samt deras kemiska interaktioner med andra element i råmaterialens strukturer.

Det huvudsakliga målet med studien är att utveckla en ny XAI- och prediktiv ML-modell för att stärka en robust plattform för att förstå omfattningen och betydelsen av komplexa korrelationer, utbilda laboratoriepersonal, minska potentiella miljöproblem samt stödja en hållbar produktion av kritiska råmaterial. En sådan AI-plattform kan användas inom flera olika tillämpningar. Med andra ord är projektet, som en systematisk studie, nära kopplat till området material för grön omställning samt hållbar och effektiv metallåtervinning i en cirkulär ekonomi.

Projektet är också relevant för flera av WASP:s mål. Denna struktur bidrar till att lyfta fram styrkorna hos mjuka beräkningsmodeller som möjliggörande teknologier för utveckling av system som samverkar med människor, anpassar styr- och underhållssystem genom sensorer, information och kunskap, samt utvecklar intelligenta system. Detta kan bidra till att föra svenska gruvor till en internationellt ledande position, inte bara inom AI, autonoma system och mjukvara, utan även inom gruvdrift, processindustri och närliggande områden såsom cementproduktion. Samtliga dessa delar kopplar tydligt till WASP:s mål.

Hållbarhetsaspekter

Malmernas komplexitet (de huvudsakliga naturliga källorna till kritiska råmaterial) ligger till grund för flera okända interaktioner i malmprocessanläggningar. Därför är avancerad modellering av elementinteraktioner i råmaterialens strukturer av stor betydelse för hållbar utveckling.

Projektsida på WISE webbplats

• Modeling REE interactions by Explainable AIs