
Kraftsamling för AI och hållbara material
Luleå tekniska universitet tilldelas fyra nya projekt i den första gemensamma projektutlysningen inom WASP och WISE. Samarbetet initieras för att stärka arbetet inom områdena AI, autonoma system och mjukvara samt materialvetenskap för hållbarhet.
– Vi är glada och tacksamma för det förtroende som Wallenberg-stiftelserna ger oss genom sin finansiering. Det är ett erkännande av vår fantastiska grundforskning inom tvärvetenskapliga forskningsområden, säger Marcus Liwicki, professor i maskininlärning vid Luleå tekniska universitet och fortsätter.
– Projekten kommer att bidra till utvecklingen av mer effektiva metoder inom materialteknik och bearbetning och kan även ge nya insikter i grundläggande problem inom maskininlärning som rör sparsam data, multimodal multi-task inlärning och domänanpassning. Vi hoppas kunna visa genomförbarheten av dessa idéer, som i en snar framtid kan leda till ett kompetenscenter för maskininlärning inom materialvetenskap.
Till fördel för framtida forskning
Från WISE och WASP finns stora förhoppningar på tvärvetenskapliga synergieffekter.
– Vi är glada över att stödja denna anmärkningsvärda serie projekt som sömlöst integrerar synergier mellan AI, autonoma system, mjukvara och materialvetenskap, och skapar en enhetlig kraft. Vi tror att denna konstellation kommer att vara till fördel för forskningen kring framtida hållbara material. Det är mycket spännande att se vart våra samarbeten kommer att ta oss, säger Magnus Berggren, direktör för WISE, och Olle Eriksson, vice direktör för WISE.
– Vi är mycket glada över att ha inlett ett samarbete med WISE. Att stödja datadrivna metoder inom materialvetenskap är ett utmärkt exempel på den möjliggörande roll som WASP har inom många områden av högsta samhällsrelevans. De beviljade förslagen samlar utmärkta forskare med innovativa tvärvetenskapliga agendor, säger Anders Ynnerman, direktör för WASP.
Involverade forskare och projekt vid Luleå tekniska universitet:
Elisa Barney Smith och Saeed Chehreh Chelgani (Modeling REE interactions by Explainable Ais)
Fredrik Sandin från Luleå tekniska universitet och Anders Mikkelsen från Lunds universitet (Fast, Robust, Efficient NanoPhotonic Neuromorphic Computing)
Marcus Liwicki och Leonidas Matsakas (Machine Learning assisted engineering of artificial microbial consortia for the delivery of bio-plastic materials from renewable waste)
Hamam Mokayed och Andreas Larsson (Generative AI-Driven Framework for Optimal Structure Selection and Generation in Material Science)
WASP och WISE finansieras av Knut och Alice Wallenbergs Stiftelse (KAW).
Uppdaterad: