Introduktion till AI - Resonemang
1,5 högskolepoäng, nybörjarkurs på grundnivå, D0051E
Sommar 2026
Anmälan öppnar 2026-02-16
Hur resonerar AI-system om världen, motiverar sina slutsatser och förklarar sina beslut?
”Introduction to AI – Resonemang” behandlar grunderna i symbolisk och kunskapsbaserad AI—logik, regler, begränsningar, sökning, planering och kunskapsrepresentation—tillsammans med moderna hybrida angreppssätt. Du lär dig att formalisera problem, designa resonerande pipelines och utvärdera korrekthet och förklarbarhet, med betoning på transparenta beslut i säkerhetskritiska eller reglerade sammanhang. Genom demonstrationer och praktiska övningar kopplar vi resonemang till tillämpningar inom diagnostik, regelefterlevnad, schemaläggning och rekommendationer och visar när resonemang överträffar ren mönsterigenkänning. Kursen har flexibel studietakt, ges på engelska och innehåller två tillfällen för frågor och kollegial diskussion. Examinationen kombinerar en reflekterande rapport med ett kompakt miniprojekt så att du kan tillämpa resonemang i din egen domän. Rekommenderad bakgrund är ”Introduction to AI – Basic” eller motsvarande. På 1,5 ECTS får du tankemodeller och praktiska verktyg för att bygga AI-system som inte bara är träffsäkra utan också tillitsfulla, granskbara och lättare att underhålla—förmågor som efterfrågas brett i europeisk industri och offentlig sektor. Vi tar också upp hur resonemang kompletterar maskininlärning, hur regler kan kombineras med lärda modeller och hur man gör avvägningar mellan prestanda och begriplighet. Efter kursen vet du när du ska välja resonemangsmetoder, hur du implementerar dem ansvarsfullt och hur du förklarar nyttan för intressenter.
Du kommer att lära dig
Upplägg & examination Självvald studietakt + två tillfällen; reflekterande rapport.
Vem är kursen för? Deltagare som behöver transparent och granskbart AI.
Du kommer att lära dig
- Kärnmetoder: logik, sökning, constraint solving, planering.
- Kunskapsmodellering med regler, ontologier och grafer.
- Utvärdera korrekthet, förklarbarhet, förvaltning; hybrider ML+resonemang.
Upplägg & examination Självvald studietakt + två tillfällen; reflekterande rapport.
Vem är kursen för? Deltagare som behöver transparent och granskbart AI.
Anmälan till fristående kurs
LTU-57010
Anmälan öppnar 2026-02-16
Introduktion till AI - Resonemang
v. 28 2026 - v. 29 2026, ej modulsatt, OrtsoberoendeDistansDagtid 50%Sommar 2026
Period:v. 28 2026 - v. 29 2026, ej modulsatt
Studieort:Ortsoberoende
Studieform:Dagtid 50%
Språk:Svenska
Träffar på studieort:Obligatoriska: 0
Genomförande:Inga obligatoriska träffar på campus. Tillgång till egen dator samt möjlighet eller behörighet att få program installerade krävs. Internetanslutning (minst 0,5 Mbps), samt tillgång till headset med mikrofon och webbkamera.
Anmälningskod:LTU-57010
Anmälan öppnar:2026-02-16
Sista ansökningsdag:2026-03-16
Sökinformation:
Erbjuds som fristående kurs.
1,5 högskolepoäng, nybörjarkurs på grundnivå, D0051E
Sommar 2026
Anmälan öppnar 2026-02-16
Hur resonerar AI-system om världen, motiverar sina slutsatser och förklarar sina beslut?
”Introduction to AI – Resonemang” behandlar grunderna i symbolisk och kunskapsbaserad AI—logik, regler, begränsningar, sökning, planering och kunskapsrepresentation—tillsammans med moderna hybrida angreppssätt. Du lär dig att formalisera problem, designa resonerande pipelines och utvärdera korrekthet och förklarbarhet, med betoning på transparenta beslut i säkerhetskritiska eller reglerade sammanhang. Genom demonstrationer och praktiska övningar kopplar vi resonemang till tillämpningar inom diagnostik, regelefterlevnad, schemaläggning och rekommendationer och visar när resonemang överträffar ren mönsterigenkänning. Kursen har flexibel studietakt, ges på engelska och innehåller två tillfällen för frågor och kollegial diskussion. Examinationen kombinerar en reflekterande rapport med ett kompakt miniprojekt så att du kan tillämpa resonemang i din egen domän. Rekommenderad bakgrund är ”Introduction to AI – Basic” eller motsvarande. På 1,5 ECTS får du tankemodeller och praktiska verktyg för att bygga AI-system som inte bara är träffsäkra utan också tillitsfulla, granskbara och lättare att underhålla—förmågor som efterfrågas brett i europeisk industri och offentlig sektor. Vi tar också upp hur resonemang kompletterar maskininlärning, hur regler kan kombineras med lärda modeller och hur man gör avvägningar mellan prestanda och begriplighet. Efter kursen vet du när du ska välja resonemangsmetoder, hur du implementerar dem ansvarsfullt och hur du förklarar nyttan för intressenter.
Du kommer att lära dig
Upplägg & examination Självvald studietakt + två tillfällen; reflekterande rapport.
Vem är kursen för? Deltagare som behöver transparent och granskbart AI.
Du kommer att lära dig
- Kärnmetoder: logik, sökning, constraint solving, planering.
- Kunskapsmodellering med regler, ontologier och grafer.
- Utvärdera korrekthet, förklarbarhet, förvaltning; hybrider ML+resonemang.
Upplägg & examination Självvald studietakt + två tillfällen; reflekterande rapport.
Vem är kursen för? Deltagare som behöver transparent och granskbart AI.
Anmälan till fristående kurs
LTU-57010
Anmälan öppnar 2026-02-16
Introduktion till AI - Resonemang
v. 28 2026 - v. 29 2026, ej modulsatt, OrtsoberoendeDistansDagtid 50%Sommar 2026
Period:v. 28 2026 - v. 29 2026, ej modulsatt
Studieort:Ortsoberoende
Studieform:Dagtid 50%
Språk:Svenska
Träffar på studieort:Obligatoriska: 0
Genomförande:Inga obligatoriska träffar på campus. Tillgång till egen dator samt möjlighet eller behörighet att få program installerade krävs. Internetanslutning (minst 0,5 Mbps), samt tillgång till headset med mikrofon och webbkamera.
Anmälningskod:LTU-57010
Anmälan öppnar:2026-02-16
Sista ansökningsdag:2026-03-16
Sökinformation:
Erbjuds som fristående kurs.
Uppdaterad: