Neuronnät och lärande maskiner
7,5 högskolepoäng, fortsättningskurs på avancerad nivå, D7046E
Anmälan öppnar 2026-09-15
För programstudenter
LTU-37959
Anmälan öppnar 2026-09-15
Anmälan Neuronnät och lärande maskiner
Period 3 - 3, v. 3 2027 - v. 12 2027, schemamodul 5, LuleåNormalDagtid 50%Vår 2027
Period:Period 3 - 3, v. 3 2027 - v. 12 2027, schemamodul 5
Studieort:Luleå
Studieform:Dagtid 50%
Språk:Engelska
Anmälningskod:LTU-37959
Anmälan öppnar:2026-09-15
Sista ansökningsdag:2026-10-15
Förkunskapskrav:Minst 90hp avklarade kurser samt förståelse för matematisk analys och linjär algebra; förmåga att utveckla och tillämpa datorprogram för att lösa matematiskt formulerade problem, tex D0009E Introduktion till programmering, 7,5 hp eller D0017E Introduktion till programmering för ingenjörer, 7,5 hp förståelse för grundläggande matematisk statistik inklusive sannolikhetsfördelningar, väntevärde och varians, tex S0001M Matematisk statistik, 7,5 hp eller S0008M Sannolikhetslära och statistik, 7,5 hp förståelse för grundläggande signalbehandling inklusive sampling, tidsdiskret behandling av tidskontinuerliga signaler, linjära och tidsinvarianta system, tex S0001E Signalanalys, 7,5 hp eller S0004E Signaler och system, 7,5 hp. Förståelse för grundläggande elkretsteori inklusive RC kretsar, tex E0003E Elkretsteori, 7,5 hp eller E0013E Grundkurs i elektroteknik, 7,5 hp.
Goda kunskaper i engelska, motsvarande Engelska 6
Urval:Urvalet grundas på 30-285 högskolepoäng
Sökinformation:
Kursen kan sökas som valfri kurs av programstudent vid LTU.
Kursen kan sökas som valbar kurs av programstudent student i följande program:
Obligatorisk kurs i följande program:
LTU-37991
Anmälan Neuronnät och lärande maskiner
Period 3 - 3, v. 3 2027 - v. 12 2027, ej modulsatt, LuleåNormalBlandad undervisningstid 50%Vår 2027
Period:Period 3 - 3, v. 3 2027 - v. 12 2027, ej modulsatt
Studieort:Luleå
Studieform:Blandad undervisningstid 50%
Språk:Engelska
Anmälningskod:LTU-37991
Förkunskapskrav:Minst 90hp avklarade kurser samt förståelse för matematisk analys och linjär algebra; förmåga att utveckla och tillämpa datorprogram för att lösa matematiskt formulerade problem, tex D0009E Introduktion till programmering, 7,5 hp eller D0017E Introduktion till programmering för ingenjörer, 7,5 hp förståelse för grundläggande matematisk statistik inklusive sannolikhetsfördelningar, väntevärde och varians, tex S0001M Matematisk statistik, 7,5 hp eller S0008M Sannolikhetslära och statistik, 7,5 hp förståelse för grundläggande signalbehandling inklusive sampling, tidsdiskret behandling av tidskontinuerliga signaler, linjära och tidsinvarianta system, tex S0001E Signalanalys, 7,5 hp eller S0004E Signaler och system, 7,5 hp. Förståelse för grundläggande elkretsteori inklusive RC kretsar, tex E0003E Elkretsteori, 7,5 hp eller E0013E Grundkurs i elektroteknik, 7,5 hp.
Goda kunskaper i engelska, motsvarande Engelska 6
Urval:Urvalet grundas på 30-285 högskolepoäng
Sökinformation:
Obligatorisk kurs i följande program:
LTU-37042
Anmälan Neuronnät och lärande maskiner
Period 3 - 3, v. 3 2027 - v. 12 2027, ej modulsatt, OrtsoberoendeDistansDagtid 50%Vår 2027
Period:Period 3 - 3, v. 3 2027 - v. 12 2027, ej modulsatt
Studieort:Ortsoberoende
Studieform:Dagtid 50%
Språk:Engelska
Träffar på studieort:Obligatoriska: 0
Genomförande:Inga obligatoriska träffar på campus. Tillgång till egen dator samt möjlighet eller behörighet att få program installerade krävs. Internetanslutning (minst 0,5 Mbps), samt tillgång till headset med mikrofon och webbkamera.
Anmälningskod:LTU-37042
Förkunskapskrav:Minst 90hp avklarade kurser samt förståelse för matematisk analys och linjär algebra; förmåga att utveckla och tillämpa datorprogram för att lösa matematiskt formulerade problem, tex D0009E Introduktion till programmering, 7,5 hp eller D0017E Introduktion till programmering för ingenjörer, 7,5 hp förståelse för grundläggande matematisk statistik inklusive sannolikhetsfördelningar, väntevärde och varians, tex S0001M Matematisk statistik, 7,5 hp eller S0008M Sannolikhetslära och statistik, 7,5 hp förståelse för grundläggande signalbehandling inklusive sampling, tidsdiskret behandling av tidskontinuerliga signaler, linjära och tidsinvarianta system, tex S0001E Signalanalys, 7,5 hp eller S0004E Signaler och system, 7,5 hp. Förståelse för grundläggande elkretsteori inklusive RC kretsar, tex E0003E Elkretsteori, 7,5 hp eller E0013E Grundkurs i elektroteknik, 7,5 hp.
Goda kunskaper i engelska, motsvarande Engelska 6
Urval:Urvalet grundas på 30-285 högskolepoäng
Sökinformation:
Obligatorisk kurs i följande program:
Anmälan till fristående kurs
LTU-37959
Anmälan öppnar 2026-09-15
Anmälan Neuronnät och lärande maskiner
Period 3 - 3, v. 3 2027 - v. 12 2027, schemamodul 5, LuleåNormalDagtid 50%Vår 2027
Period:Period 3 - 3, v. 3 2027 - v. 12 2027, schemamodul 5
Studieort:Luleå
Studieform:Dagtid 50%
Språk:Engelska
Anmälningskod:LTU-37959
Anmälan öppnar:2026-09-15
Sista ansökningsdag:2026-10-15
Förkunskapskrav:Minst 90hp avklarade kurser samt förståelse för matematisk analys och linjär algebra; förmåga att utveckla och tillämpa datorprogram för att lösa matematiskt formulerade problem, tex D0009E Introduktion till programmering, 7,5 hp eller D0017E Introduktion till programmering för ingenjörer, 7,5 hp förståelse för grundläggande matematisk statistik inklusive sannolikhetsfördelningar, väntevärde och varians, tex S0001M Matematisk statistik, 7,5 hp eller S0008M Sannolikhetslära och statistik, 7,5 hp förståelse för grundläggande signalbehandling inklusive sampling, tidsdiskret behandling av tidskontinuerliga signaler, linjära och tidsinvarianta system, tex S0001E Signalanalys, 7,5 hp eller S0004E Signaler och system, 7,5 hp. Förståelse för grundläggande elkretsteori inklusive RC kretsar, tex E0003E Elkretsteori, 7,5 hp eller E0013E Grundkurs i elektroteknik, 7,5 hp.
Goda kunskaper i engelska, motsvarande Engelska 6
Urval:Urvalet grundas på 30-285 högskolepoäng
Sökinformation:
Enstaka fristående platser finns. Kursen ingår i ett program.
7,5 högskolepoäng, fortsättningskurs på avancerad nivå, D7046E
Anmälan öppnar 2026-09-15
För programstudenter
LTU-37959
Anmälan öppnar 2026-09-15
Anmälan Neuronnät och lärande maskiner
Period 3 - 3, v. 3 2027 - v. 12 2027, schemamodul 5, LuleåNormalDagtid 50%Vår 2027
Period:Period 3 - 3, v. 3 2027 - v. 12 2027, schemamodul 5
Studieort:Luleå
Studieform:Dagtid 50%
Språk:Engelska
Anmälningskod:LTU-37959
Anmälan öppnar:2026-09-15
Sista ansökningsdag:2026-10-15
Förkunskapskrav:Minst 90hp avklarade kurser samt förståelse för matematisk analys och linjär algebra; förmåga att utveckla och tillämpa datorprogram för att lösa matematiskt formulerade problem, tex D0009E Introduktion till programmering, 7,5 hp eller D0017E Introduktion till programmering för ingenjörer, 7,5 hp förståelse för grundläggande matematisk statistik inklusive sannolikhetsfördelningar, väntevärde och varians, tex S0001M Matematisk statistik, 7,5 hp eller S0008M Sannolikhetslära och statistik, 7,5 hp förståelse för grundläggande signalbehandling inklusive sampling, tidsdiskret behandling av tidskontinuerliga signaler, linjära och tidsinvarianta system, tex S0001E Signalanalys, 7,5 hp eller S0004E Signaler och system, 7,5 hp. Förståelse för grundläggande elkretsteori inklusive RC kretsar, tex E0003E Elkretsteori, 7,5 hp eller E0013E Grundkurs i elektroteknik, 7,5 hp.
Goda kunskaper i engelska, motsvarande Engelska 6
Urval:Urvalet grundas på 30-285 högskolepoäng
Sökinformation:
Kursen kan sökas som valfri kurs av programstudent vid LTU.
Kursen kan sökas som valbar kurs av programstudent student i följande program:
Obligatorisk kurs i följande program:
LTU-37991
Anmälan Neuronnät och lärande maskiner
Period 3 - 3, v. 3 2027 - v. 12 2027, ej modulsatt, LuleåNormalBlandad undervisningstid 50%Vår 2027
Period:Period 3 - 3, v. 3 2027 - v. 12 2027, ej modulsatt
Studieort:Luleå
Studieform:Blandad undervisningstid 50%
Språk:Engelska
Anmälningskod:LTU-37991
Förkunskapskrav:Minst 90hp avklarade kurser samt förståelse för matematisk analys och linjär algebra; förmåga att utveckla och tillämpa datorprogram för att lösa matematiskt formulerade problem, tex D0009E Introduktion till programmering, 7,5 hp eller D0017E Introduktion till programmering för ingenjörer, 7,5 hp förståelse för grundläggande matematisk statistik inklusive sannolikhetsfördelningar, väntevärde och varians, tex S0001M Matematisk statistik, 7,5 hp eller S0008M Sannolikhetslära och statistik, 7,5 hp förståelse för grundläggande signalbehandling inklusive sampling, tidsdiskret behandling av tidskontinuerliga signaler, linjära och tidsinvarianta system, tex S0001E Signalanalys, 7,5 hp eller S0004E Signaler och system, 7,5 hp. Förståelse för grundläggande elkretsteori inklusive RC kretsar, tex E0003E Elkretsteori, 7,5 hp eller E0013E Grundkurs i elektroteknik, 7,5 hp.
Goda kunskaper i engelska, motsvarande Engelska 6
Urval:Urvalet grundas på 30-285 högskolepoäng
Sökinformation:
Obligatorisk kurs i följande program:
LTU-37042
Anmälan Neuronnät och lärande maskiner
Period 3 - 3, v. 3 2027 - v. 12 2027, ej modulsatt, OrtsoberoendeDistansDagtid 50%Vår 2027
Period:Period 3 - 3, v. 3 2027 - v. 12 2027, ej modulsatt
Studieort:Ortsoberoende
Studieform:Dagtid 50%
Språk:Engelska
Träffar på studieort:Obligatoriska: 0
Genomförande:Inga obligatoriska träffar på campus. Tillgång till egen dator samt möjlighet eller behörighet att få program installerade krävs. Internetanslutning (minst 0,5 Mbps), samt tillgång till headset med mikrofon och webbkamera.
Anmälningskod:LTU-37042
Förkunskapskrav:Minst 90hp avklarade kurser samt förståelse för matematisk analys och linjär algebra; förmåga att utveckla och tillämpa datorprogram för att lösa matematiskt formulerade problem, tex D0009E Introduktion till programmering, 7,5 hp eller D0017E Introduktion till programmering för ingenjörer, 7,5 hp förståelse för grundläggande matematisk statistik inklusive sannolikhetsfördelningar, väntevärde och varians, tex S0001M Matematisk statistik, 7,5 hp eller S0008M Sannolikhetslära och statistik, 7,5 hp förståelse för grundläggande signalbehandling inklusive sampling, tidsdiskret behandling av tidskontinuerliga signaler, linjära och tidsinvarianta system, tex S0001E Signalanalys, 7,5 hp eller S0004E Signaler och system, 7,5 hp. Förståelse för grundläggande elkretsteori inklusive RC kretsar, tex E0003E Elkretsteori, 7,5 hp eller E0013E Grundkurs i elektroteknik, 7,5 hp.
Goda kunskaper i engelska, motsvarande Engelska 6
Urval:Urvalet grundas på 30-285 högskolepoäng
Sökinformation:
Obligatorisk kurs i följande program:
Anmälan till fristående kurs
LTU-37959
Anmälan öppnar 2026-09-15
Anmälan Neuronnät och lärande maskiner
Period 3 - 3, v. 3 2027 - v. 12 2027, schemamodul 5, LuleåNormalDagtid 50%Vår 2027
Period:Period 3 - 3, v. 3 2027 - v. 12 2027, schemamodul 5
Studieort:Luleå
Studieform:Dagtid 50%
Språk:Engelska
Anmälningskod:LTU-37959
Anmälan öppnar:2026-09-15
Sista ansökningsdag:2026-10-15
Förkunskapskrav:Minst 90hp avklarade kurser samt förståelse för matematisk analys och linjär algebra; förmåga att utveckla och tillämpa datorprogram för att lösa matematiskt formulerade problem, tex D0009E Introduktion till programmering, 7,5 hp eller D0017E Introduktion till programmering för ingenjörer, 7,5 hp förståelse för grundläggande matematisk statistik inklusive sannolikhetsfördelningar, väntevärde och varians, tex S0001M Matematisk statistik, 7,5 hp eller S0008M Sannolikhetslära och statistik, 7,5 hp förståelse för grundläggande signalbehandling inklusive sampling, tidsdiskret behandling av tidskontinuerliga signaler, linjära och tidsinvarianta system, tex S0001E Signalanalys, 7,5 hp eller S0004E Signaler och system, 7,5 hp. Förståelse för grundläggande elkretsteori inklusive RC kretsar, tex E0003E Elkretsteori, 7,5 hp eller E0013E Grundkurs i elektroteknik, 7,5 hp.
Goda kunskaper i engelska, motsvarande Engelska 6
Urval:Urvalet grundas på 30-285 högskolepoäng
Sökinformation:
Enstaka fristående platser finns. Kursen ingår i ett program.
Kontakt
Fredrik Sandin
- Professor
- 0920-493163
- fredrik.sandin@ltu.se
- Fredrik Sandin
Marcus Liwicki
- Professor tillika ämnesföreträdare, Rektors rådgivare inom AI
- 0920-491006
- marcus.liwicki@ltu.se
- Marcus Liwicki
Uppdaterad: