Artificell intelligens och mönsterigenkänning
7,5 högskolepoäng, fortsättningskurs på avancerad nivå, D7062E
För programstudenter
LTU-17394
Artificell intelligens och mönsterigenkänning
Period 1 - 1, v. 36 2025 - v. 44 2025, schemamodul 3+4, LuleåNormalDagtid 50%Höst 2025
Period:Period 1 - 1, v. 36 2025 - v. 44 2025, schemamodul 3+4
Studieort:Luleå
Studieform:Dagtid 50%
Språk:Engelska
Anmälningskod:LTU-17394
Förkunskapskrav:För att uppfylla de allmänna behörighetskraven för studier på avancerad nivå bör du ha god förståelse för matematisk analys och linjär algebra; förmåga att utveckla och tillämpa datorprogram för att lösa matematiskt formulerade problem, förståelse för grundläggande matematisk statistik inklusive sannolikhetsfördelningar, förväntan och varians, förståelse för grundläggande signalbehandling inklusive sampling, tidsdiskret bearbetning av tidskontinuerliga signaler, linjära och tidsinvarianta system .
Urval:Urvalet grundas på 30-285 högskolepoäng
Sökinformation:
Obligatorisk kurs i följande program:
LTU-17012
Artificell intelligens och mönsterigenkänning
Period 1 - 1, v. 36 2025 - v. 44 2025, ej modulsatt, OrtsoberoendeDistansDagtid 50%Höst 2025
Period:Period 1 - 1, v. 36 2025 - v. 44 2025, ej modulsatt
Studieort:Ortsoberoende
Studieform:Dagtid 50%
Språk:Engelska
Träffar på studieort:Obligatoriska: 0
Genomförande:Föreläsningarna kommer att vara videor på 6-10 minuter. Korta frågor kommer att ställas efter videon. Varje vecka kommer ett tillfälle för frågor finnas. Ett projekt, releterat till de ämnen som behandlas, ska lämnas in i slutet på kursen.
Anmälningskod:LTU-17012
Förkunskapskrav:För att uppfylla de allmänna behörighetskraven för studier på avancerad nivå bör du ha god förståelse för matematisk analys och linjär algebra; förmåga att utveckla och tillämpa datorprogram för att lösa matematiskt formulerade problem, förståelse för grundläggande matematisk statistik inklusive sannolikhetsfördelningar, förväntan och varians, förståelse för grundläggande signalbehandling inklusive sampling, tidsdiskret bearbetning av tidskontinuerliga signaler, linjära och tidsinvarianta system .
Urval:Urvalet grundas på 30-285 högskolepoäng
Sökinformation:
Obligatorisk kurs i följande program:
7,5 högskolepoäng, fortsättningskurs på avancerad nivå, D7062E
För programstudenter
LTU-17394
Artificell intelligens och mönsterigenkänning
Period 1 - 1, v. 36 2025 - v. 44 2025, schemamodul 3+4, LuleåNormalDagtid 50%Höst 2025
Period:Period 1 - 1, v. 36 2025 - v. 44 2025, schemamodul 3+4
Studieort:Luleå
Studieform:Dagtid 50%
Språk:Engelska
Anmälningskod:LTU-17394
Förkunskapskrav:För att uppfylla de allmänna behörighetskraven för studier på avancerad nivå bör du ha god förståelse för matematisk analys och linjär algebra; förmåga att utveckla och tillämpa datorprogram för att lösa matematiskt formulerade problem, förståelse för grundläggande matematisk statistik inklusive sannolikhetsfördelningar, förväntan och varians, förståelse för grundläggande signalbehandling inklusive sampling, tidsdiskret bearbetning av tidskontinuerliga signaler, linjära och tidsinvarianta system .
Urval:Urvalet grundas på 30-285 högskolepoäng
Sökinformation:
Obligatorisk kurs i följande program:
LTU-17012
Artificell intelligens och mönsterigenkänning
Period 1 - 1, v. 36 2025 - v. 44 2025, ej modulsatt, OrtsoberoendeDistansDagtid 50%Höst 2025
Period:Period 1 - 1, v. 36 2025 - v. 44 2025, ej modulsatt
Studieort:Ortsoberoende
Studieform:Dagtid 50%
Språk:Engelska
Träffar på studieort:Obligatoriska: 0
Genomförande:Föreläsningarna kommer att vara videor på 6-10 minuter. Korta frågor kommer att ställas efter videon. Varje vecka kommer ett tillfälle för frågor finnas. Ett projekt, releterat till de ämnen som behandlas, ska lämnas in i slutet på kursen.
Anmälningskod:LTU-17012
Förkunskapskrav:För att uppfylla de allmänna behörighetskraven för studier på avancerad nivå bör du ha god förståelse för matematisk analys och linjär algebra; förmåga att utveckla och tillämpa datorprogram för att lösa matematiskt formulerade problem, förståelse för grundläggande matematisk statistik inklusive sannolikhetsfördelningar, förväntan och varians, förståelse för grundläggande signalbehandling inklusive sampling, tidsdiskret bearbetning av tidskontinuerliga signaler, linjära och tidsinvarianta system .
Urval:Urvalet grundas på 30-285 högskolepoäng
Sökinformation:
Obligatorisk kurs i följande program:
Kontakt
Hamam Mokayed
- Biträdande professor
- 0920-492075
- hamam.mokayed@ltu.se
- Hamam Mokayed
Uppdaterad: