Stokastiska signaler

I kursen studerar du slumpmässiga signaler och processer, begrepp som stationaritet, korrelation och spektraltäthet samt hur linjära system påverkas av stokastiska insignaler. Du arbetar också med grundläggande metoder för skattning, filtrering och prediktion – tekniker som ligger till grund för många av dagens signalbehandlingsalgoritmer. 

Kunskap om stokastiska signaler är central inom flera högteknologiska områden. Inom trådlös kommunikation modelleras brus och kanalförändringar för att utveckla tillförlitliga 5G- och 6G-system. Inom radar, rymd- och försvarsindustri används statistisk signalbehandling för detektion och spårning i komplexa miljöer. I autonoma fordon och robotik möjliggör stokastiska modeller tillståndsskattning och navigation. Tillämpningar finns även inom medicinsk teknik, fjärranalys, AI och finansiell tidsserieanalys. 

Kursen passar masterstudenter som siktar mot karriärer inom telekommunikation, rymd- och flygindustri, fordonssensorik, avancerad dataanalys eller forskning. Den stärker både din matematiska mognad och din förmåga att omsätta teori i praktiska ingenjörsproblem – värdefulla kompetenser för såväl industri som forskarstudier.