SAVE
Server Adaptive Ventilation
Detta projekt är ett försök att optimera energiförbrukningen i ventilationssystemen för datacenter genom att göra det mer anpassningsbart till den datorkapacitet som används i servrarna.
Att hitta optimala styrningslösningar för system med hög komplexitet kan inte uppnås genom att tillämpa enkla optimeringsalgoritmer. Resultaten av vår senaste forskning har visat att genom att använda distribuerade byggautomatiseringssystem tillsammans med en noggrann tidsbaserad termisk modell av serverrummet kan en betydande mängd energi sparas. Även om vi har skapat en förutsägbar termisk modell för serverrum, insåg vi att de nuvarande byggautomatiseringssystem som används i datacenter är stela och inte uppvisar tillräcklig intelligens och anpassningsförmåga. För att åtgärda dessa brister kommer i denna forskning nya metoder baserade på kognitiva algoritmer, maskininlärning och bioinspirerade heuristik att utforskas. Resultaten kommer att integreras i en samlad lösning och utvärderas genom simuleringar.
Uppdaterad: