Kubernetes Cluster
Detta kluster (värd av RISE) ger gratis GPU-åtkomst för LTU-användare att skriva och köra Python i sina webbläsare, med beständig lagring i klustret.
Du kan fylla i formuläret nedan, vilket innebär att du godkänner användarvillkoren, för att beställa (JupyterLab) åtkomst. Information som behövs för att användarna ska få tillgång till sina labb kommer att skickas inom några dagar.
Se den växande FAQ- sektionen nedan för felsökning innan du kontaktar oss för hjälp. Inaktivt labb i över 6 månader kan rensas från klustret. Det är användarnas ansvar att ha backup av sitt material.
- Länk till formulär
Öppnas i nytt fönster. - Länk till lotty bruzelius formulär
FAQ
1. Do I have unlimited resources with the Lab? No. Each typical Lab has 1 nvidia-gtx GPU, 10GB storage & 8 GB memory.
2. What Python package installer does the Lab use? Conda
3. Can I use/change password for my Lab? Yes. Do so on the login page or by typing "jupyter notebook password" in the terminal in the Lab & ensure you go to File -> Shutdown for this to take effect.
4. Is my login token unique? Yes.
5. Do I have to pay? No. It's free for LTU users
6. I'm new to Jupyter Notebook/Lab. How do I get started? You may get started here
Länk till annan webbplats. or search online.
Uppdaterad:
Sidansvarig: Forskning