Kubernetes Cluster
Detta kluster (värd av RISE) ger gratis GPU-åtkomst för LTU-användare att skriva och köra Python i sina webbläsare, med beständig lagring i klustret.
Du kan fylla i formuläret nedan , vilket innebär att du godkänner användarvillkoren , för att beställa (JupyterLab) åtkomst. Information som behövs för att användarna ska få tillgång till sina labb kommer att skickas inom några dagar.
Se den växande FAQ- sektionen nedan för felsökning innan du kontaktar oss för hjälp. Inaktivt labb i över 6 månader kan rensas från klustret. Det är användarnas ansvar att ha backup av sitt material.
FAQ
1. Do I have unlimited resources with the Lab? No. Each typical Lab has 1 nvidia-gtx GPU, 10GB storage & 8 GB memory.
2. What Python package installer does the Lab use? Conda
3. Can I use/change password for my Lab? Yes. Do so on the login page or by typing "jupyter notebook password" in the terminal in the Lab & ensure you go to File -> Shutdown for this to take effect.
4. Is my login token unique? Yes.
5. Do I have to pay? No. It's free for LTU users
6. I'm new to Jupyter Notebook/Lab. How do I get started? You may get started here Länk till annan webbplats. or search online.
Uppdaterad:
Sidansvarig: Forskning