AI-laboratoriet – AI Factory

AI Factory är ett koncept för att samla forskningsprojekt inom Artificiell intelligens för industrin. I samverkan med branschen utvecklas framtidens lösningar.

På AI Factory pågår just nu projekt inom fyra segment med etablerade samarbetspartners inom industrin: railway, mining, construction och aviation. Läs mer under respektive område.

AI Factory Railway

Den pågående digitaliseringen och implementeringen av AI-teknik inom järnvägen är beroende av tillgänglighet och tillgång på data och algoritmer. AIFR tillhandahåller en plattform för delning av data och modeller.

Projektet finansieras delvis av Vinnova.

AI Factory Mining

Den pågående digitaliseringen och implementeringen av artificiell intelligens (AI) inom gruvindustrin är i hög grad beroende av tillgänglighet och tillgänglighet av data för ett geografiskt distribuerat system. AI Factory for Mining (AIF/M) syftar till att underlätta detta genom att tillhandahålla en plattform för data- och modelldelning.

Den forskningsmetodik som tillämpas i projektet har främst baserats på litteraturstudier, strukturerade och halvstrukturerade intervjuer, workshops och demonstratorutveckling. För behovsidentifiering relaterad till individuell användning har en så kallad As-Is/To-Be-analys genomförts.

AI Factory Construction

Digital transformation i samhällsbyggande är väsentligt för hela byggsektorn. Ambitionen med AIF/C-projektet är att ge den svenska byggbranschen ett försprång när det gäller att använda AI.

Byggprocessen är informationsintensiv och präglas av "många till många" relationer i utbytet av data mellan aktörerna. Att hantera och bearbeta information och omvandla till praktisk kunskap är en framgångsfaktor för ett byggprojekt. Att vid varje given tidpunkt ha rätt kunskap och information ger förutsättningar för beslutsfattande som ökar förutsägbarheten, minskar riskerna och därmed bidrar till ökad produktivitet och effektivitet i byggprocessen – produktionsfasen av Anläggningsprocessen.

Detta projekt fokuserar på produktionsfasen där informationshantering är central för att kunna fatta rätt beslut vid rätt tidpunkt och därmed säkerställa effektivitet i processen och kvalitet i leveransen. En byggarbetsplats kan betraktas som en tillfällig fabrik med en stor mängd tillgängliga resurser som ska användas optimalt för att säkerställa leverans, och där ett stillestånd snabbt kan resultera i stora förluster.

Begränsad användning och otillräcklig integration av digital teknik är en av de största utmaningarna för utveckling och implementering av AI.

Därför är målet för AIF/C att:

• i detalj kartlägga och beskriva platsledningens behov av data och information för faktabaserat beslutsfattande.
• utveckla och etablera en gemensam distribuerad moln/edge-baserad plattform för utveckling, verifiering och demonstration av AI-modeller.
• integrera relevanta interna och externa datakällor i projektets molnmiljö, innehållande fakta för att underlätta platsledningens beslutsprocess.
• utveckla och implementera AI-algoritmer i projektets molnmiljö, för dataanalys och beslutsstöd till Site Management.